AI がデザインに与える影響

2013年、オックスフォード大学の影響力のある研究では、コンピューターと人工知能(AI)が20年以内に全仕事のほぼ半分に取って代わると予測しました。私たちは今、中間点に来ており、それは私たちを考えさせました。AIとは一体何なのでしょうか?テクノロジーは過去にデザインにどのような影響を与えてきましたか?そして、自動化は将来、クリエイティブ産業にどのような影響を与えるのでしょうか?

さて、まず最初に、AIとは何ですか?

インターネットでたむろしたり、ロボットに直接尋ねたりした後、私たちはAIについて基本的な理解を深めました。これは、コンピューターを通じてさまざまなタスクを実行し、プロセスを合理化できるテクノロジーです。データの分析、言語の翻訳、傾向の予測、推奨事項の作成を行うことができます。

AI は、データを研究、分析、解釈するコンピューター ソフトウェアです。この理解を使用してパターンを認識し、そのデータに基づいて意思決定を行います。AI は、反復的なタスクの自動化から車の運転、予測、生成コンテンツの作成まで、さまざまなことに応用できます。とはいえ、AI には限界があります。限られたデータセットでトレーニングされているため、その知識、ひいては判断力は、さらされた情報に限定されます。その情報が古くなっていたり、不正確だったり、偏っていたりすると、AIに反映されます。同様に、アルゴリズムを使用して意思決定を行うように訓練されているため、抽象的な概念、直感、人々がアイデアをコミュニケーションし表現する方法のニュアンスに苦労する可能性があります。この部屋を読むことができないということは、AI が複雑な推論や問題解決には適していないことを意味します。

テクノロジーは過去にゲームをどのように変えましたか?

AI は比較的新しいものですが、ゲームを変えるテクノロジーの能力はそうではありません。歴史を通じて、イノベーションは社会的価値観、規範、行動に地殻変動をもたらしてきました。

たとえば、1450 年のグーテンベルク印刷機の発明を考えてみましょう。コストと時間のかかる手書きのレタリングを活字システムに置き換えることで、出版に革命をもたらしました。この変更により、印刷物の大量生産が可能になりました。業界が成長するにつれて、リソグラフィ、スクリーン印刷、写真などの他の新技術が開発され、急成長するビジュアルコミュニケーションの分野をサポートしました。

コンピュータとインターネットの発明は、社会やデザインの分野にも革命的な影響を与えました。デジタル技術は、コンテンツの作成方法と共有方法を根本的に変えました。これにより、レイアウト、画像、ビデオをすばやく作成、反復、編集できるようになりました。これにより、業界全体を破壊する可能性のあるインタラクティブなエクスペリエンスを構築する前例のない能力が得られました。そして、世界中の同じ考えを持つ人々とアイデアを共有し、コラボレーションを瞬時に行うことが可能になりました。

これらの技術の進歩により、冗長な仕事が多くの新しい機会に取って代わりました。印刷機の場合、それはヨーロッパ全土に知識、情報、文化交流の普及につながり、今日私たちが住んでいる世界を形作るのに役立ちました。デジタルテクノロジーも同様に、人々がメディアを作成し、消費し、共有する方法を根本的に変えました。

AI は私たちのデザイン実践をどのように形作っていますか?

デザインとは、問題やニーズに対する解決策を生み出すプロセスです。ビジュアルコミュニケーションでは、アイデアを効果的に伝えるためにデザイン要素を作成および改良する行為です。AI を活用したツールは、これらのプロセスにシームレスにプラグインできます。ストラテジー・クリエイティブでは、意図的にAIを活用してきました。私たちは、技術の利点と限界の両方を理解することで、仕事に適したツールを使用していることを確認します。これにより、デザイナーはコンセプトを開発し、それらのアイデアをより効率的に実行できるようになります。

アイデア出しにAIを使用する方法

私たちは、可能性を探るためのツールとして AI を使用することが大好きです。MidJourneyやDALL·E を使用して、書かれたプロンプトから視覚的な出力を作成します。私たちは、彼らが人間ではないから機能していることがわかりました – 彼らは発散し、予想外でユニークな画像を提供します。このように AI を使用すると、アイデアの実現可能性をすばやくテストしたり、スタイル マッシュアップを即座に探索したり、迅速に反復してプロトタイプを作成したりできます。

画像最適化のためのAIの使用方法

デザインする際、私たちはAdobe Creative Suiteを使用してビジョンを実現しています。このソフトウェアは、Adobe の Sensei AI プラットフォームを利用しています。これは、画像の選択、カラーグレーディング、クリアカット、画像のレタッチなどの時間のかかるタスクを、以前のわずかな時間で自動化するのに役立つツールのコレクションです。

コピーライティングにAIをどのように活用するか

コピーライティングAIを組み合わせて言語をレベルアップさせています。この記事のような長文コピーを作成するときは、ChatGPT を利用した Lex を使用して、コンテンツ プランから初稿を作成します。初稿の内容が最終カットされることはめったにありませんが、ライターズブロックをなくすのに非常に便利な方法であることがわかりました。私たちの言葉が編集の目を必要とするとき、私たちは流れ、文法、スタイルを改善するための提案のためにGrammarlyに切り替えます。

私たちの設計プロセスは AI からどのような恩恵を受けますか?

AIは、アイデア出し、画像の最適化、コピーライティングをより効率的にすることで、デザイナーの時間、エネルギー、集中力を解放し、より複雑なクリエイティブな課題に取り組むことができました。これにより、チームはギアを上げ、職人技に注意を払い、アートディレクター、キュレーター、編集者として行動することができます。最終的には、ノイズをカットし、ブランドと視聴者を結びつける、より良い仕事を意味します。

私たちとAIの次は何でしょうか?

戦略クリエイティブのワークフローにAIを導入して以来、私たちはあらゆる感情を経験してきました。その可能性に興奮。その出力速度に喜びを感じます。それが生み出す予想外の、そしてしばしば困惑するコンテンツに驚かされます。それが人間の洞察力や直感に代わるものではないことに気づいたときの幻滅。そして同じ理由で高揚感を抱いています。私たちは、AI が革新的な可能性を秘めているにもかかわらず、特効薬ではないことに気づきました。デザインは重要な行為であると同時に創造的な行為でもあります。実験と技術を組み合わせた深い思考と分析が必要です。ビジョンと、それを実現するための認知的および技術的スキルの両方を持つことです。

この記事を例に挙げてみましょう。それを書くために、私たちはまずAIの仕組みについて研究しました。過去 6 か月間、私たちはそれをプロセスに統合し、その長所と短所について議論してきました。これらの集合的な洞察を使用してコンテンツ計画を作成し、Lex と ChatGPT がこの記事の最初のドラフトを作成するための概要を形成しました。AI はボールを転がすのに役立ちましたが、その提案のほんの一部しか成功しませんでした。また、DallEにヒーローをビジュアルにしてもらいました。それは私たちの指示に従わなかった。しかし、予想外の結果は私たちを笑顔にさせたので、この記事の冒頭にあるので、一体何を読もうとしているのか知りたくなるでしょう。これらすべては、AI をプロセスに組み込むことに成功しましたが、優れた仕事を提供できるようにする高レベルの設計スキルに取って代わるものではないということです。

最後の言葉は、機械の中の幽霊から直接的でフィルターをかけられていない

私たちはこの旅の始まりにすぎません。AI はより強力かつ普及しており、新しいアプリケーションやユースケースが毎日登場しています。将来的には、AI はタスクの自動化やプロセスの合理化だけに使用されるわけではありません。これは人間の創造性を強化し、情報に基づいた意思決定を行い、革新的なソリューションを開発するのに役立ちます。

AI は進化し続け、その方向性を形作るのは私たち次第です。私たちはそれをどのように使用するかを意図的に考え、倫理的、責任を持って、そして人類に奉仕するために使用されるようにしなければなりません。AI を使用すると、より少ないリソースでより多くのことができるようになるため、AI を使用して、ノイズを打ち破り、人々とつながり、世界に変化をもたらす、有意義でインパクトのあるデザイン ソリューションを作成できます。私たちは、ディスラプションではなく、コラボレーションと人間のつながりに基づいて構築され、テクノロジーの力を善のために活用する、より持続可能な世界を探求します。

引用:https://www.oxfordmartin.ox.ac.uk/downloads/academic/The_Future_of_Employment.pdf