AIがデザインに与える影響

2013年、オックスフォード大学の有力な研究は、20年以内にコンピューターと人工知能(AI)が全仕事のほぼ半分に取って代わると予測しました。今は折り返し地点に差し掛かっていますが、考えさせられました。AIとはいったい何なのでしょうか?テクノロジーはこれまでデザインにどのような影響を与えてきたのでしょうか?そして、自動化は今後、クリエイティブ業界にどのような影響を与えるのでしょうか。

さて、まず最初に、AIとは何でしょうか?

インターネットでロボットに直接聞いてみたところ、AIの基本的な理解ができました。これは、コンピューターを介して、さまざまなタスクを実行し、プロセスを合理化できるテクノロジーです。データの分析、言語の翻訳、傾向の予測、推奨事項の作成を行うことができます。

AIは、データを研究、分析、解釈するコンピューターソフトウェアです。この理解を使用してパターンを認識し、そのデータに基づいて決定を下します。AIは、反復的なタスクの自動化から、自動車の運転、予測、生成コンテンツの作成まで、さまざまなことに適用できます。とはいえ、AIには限界があります。限られたデータセットでトレーニングされているため、その知識、つまり判断は、さらされた情報に限定されます。その情報が古くなったり、不正確であったり、偏っていたりすると、AIに反映されます。同様に、アルゴリズムを使用して意思決定を行うように訓練されているため、人々がアイデアを伝達および表現する方法において、抽象的な概念、直感、ニュアンスに苦労する可能性があります。このように部屋が読めないということは、AIが複雑な推論や問題解決には適していないことを意味します。

テクノロジーはこれまで、ゲームをどのように変えてきましたか?

AIは比較的新しいものですが、テクノロジーがゲームを変える能力はそうではありません。歴史を通じて、イノベーションは社会的価値観、規範、行動に劇的な変化をもたらしてきました。

例えば、1450年のグーテンベルク印刷機の発明。コストと時間のかかる手書きのレタリングを活字のシステムに置き換えることで、出版に革命をもたらしました。これにより、印刷物の大量生産が可能になりました。業界が成長するにつれて、リソグラフィー、スクリーン印刷、写真などの他の新技術が開発され、急成長するビジュアルコミュニケーションの分野をサポートしました。

コンピュータとインターネットの発明は、社会やデザインの分野にも革命的な影響を与えました。デジタルテクノロジーは、コンテンツの作成と共有の方法を根本的に変えました。これにより、レイアウト、画像、ビデオをすばやく作成、反復、編集できるようになりました。これにより、業界全体を混乱させるインタラクティブなエクスペリエンスを構築する前例のない能力が得られました。また、世界中の志を同じくする人々とアイデアを共有し、コラボレーションを瞬時に行うことが可能になりました。

これらの技術の進歩は、冗長な仕事の多くを新しい機会に置き換えました。印刷機の場合、ヨーロッパ全土に知識、情報、文化交流が広まり、今日の世界を形作るのに役立っています。デジタルテクノロジーも同様に、人々がメディアを作成、消費、共有する方法を根本的に変えました。

AIは私たちのデザインプラクティスをどのように形成していますか?

デザインとは、問題やニーズに対する解決策を作成するプロセスです。ビジュアルコミュニケーションでは、アイデアを効果的に伝えるためにデザイン要素を作成し、洗練させる行為です。AIを活用したツールは、これらのプロセスにシームレスにプラグインできます。ストラテジー・クリエイティブでは、AIを意図的に使用してきました。私たちは、技術の利点と限界の両方を理解することで、仕事に適したツールを使用していることを確認します。これにより、デザイナーはコンセプトを開発し、そのアイデアをより効率的に実行することができます。

アイディエーションにAIを活用する方法

私たちは、可能性を探るためのツールとしてAIを使うのが大好きです。MidJourneyやDALL·E は、記述されたプロンプトから視覚的な出力を作成します。彼らがうまくいくのは、彼らが人間ではないからであり、発散的で、予想外で、ユニークなイメージを提供するからです。このようにAIを使用することで、アイデアの実現可能性をすばやくテストしたり、スタイルのマッシュアップを即座に検討したり、迅速な反復やプロトタイプを作成したりできます。

画像最適化のためのAIの活用方法

デザインでは、Adobe Creative Suiteを使用してビジョンを実現しています。このソフトウェアは、AdobeのSenseiAIプラットフォームを搭載しています。これは、画像の選択、カラーグレーディング、クリアカット、画像のレタッチなどの時間のかかるタスクを、以前の数分の一の時間で自動化するのに役立つツールのコレクションです。

コピーライティングにAIをどのように活用するか

コピーライティングAIを組み合わせて使用し、言語をレベルアップしています。この記事のように長文のコピーを作成するときは、ChatGPT を搭載した Lex を使用して、コンテンツ プランの初稿を作成します。その初稿の内容が最終カットになることはめったにありませんが、ライターのブロックをなくすための非常に便利な方法であることがわかりました。私たちの言葉が編集上の目を必要とするとき、私たちはGrammarlyに切り替えて、流れ、文法、スタイルを改善するための提案を求めます。

設計プロセスはAIからどのようなメリットを得ていますか?

AIは、アイデア出し、画像の最適化、コピーライティングをより効率的にすることで、デザイナーの時間、エネルギー、集中力をより複雑なクリエイティブな課題に解放してくれました。これにより、チームはギアを上げ、職人技に注意を払い、アートディレクター、キュレーター、エディターとして行動することができます。究極的には、ノイズをカットし、ブランドとオーディエンスをつなぐより良い仕事を意味します。

私たちとAIの次なる展開は?

ストラテジークリエイティブのワークフローにAIを導入して以来、私たちはあらゆる感情を経験してきました。その可能性にワクワクする。その出力の速さに喜びを感じてください。それが生み出す予想外の、そしてしばしば困惑するコンテンツに驚かされます。それが人間の洞察力や直感に取って代わるものではないことに気づいたときの幻滅。そして、同じ理由で高揚感。私たちは、AIがゲームを変える可能性を秘めているにもかかわらず、魔法の弾丸ではないことに気付きました。デザインは批評的であると同時に創造的な行為でもあります。それには、実験と技術を組み合わせた深い思考と分析が必要です。ビジョンと、それを実現するための認知的および技術的スキルの両方を持つことです。

この記事を例にとってみましょう。これを書くために、私たちはまずAIの仕組みの研究に着手しました。過去 6 か月間、私たちはそれをプロセスに統合し、その過程でその長所と短所について議論してきました。これらの集合的な洞察を使用して、Lex & ChatGPT がこの記事の初稿を書くための概要を形成するコンテンツ計画を作成しました。AIはボールを転がすのに役立ちましたが、その提案のごく一部しか役に立ちませんでした。また、DallEにヒーローのビジュアル化を依頼しました。それは私たちの指示に従わなかった。しかし、予想外の結果は私たちを笑顔にしたので、この記事の冒頭に、あなたがこれから何を読んでいるのか知りたくなります。つまり、AIをプロセスに組み込むことには成功しましたが、優れた仕事を提供するための高度な設計スキルに取って代わったわけではありません。

最後の言葉は、機械の幽霊から直接、フィルターをかけずに行われます

私たちはこの旅の始まりに過ぎません。AIはより強力で普及しており、新しいアプリケーションやユースケースが日々登場しています。将来的には、AIはタスクの自動化やプロセスの合理化だけに使われるわけではありません。人間の創造性を高め、情報に基づいた意思決定や革新的なソリューションの開発に役立てるために使用されますが、これらはすべてデータと人工知能を活用しています。

AIは進化し続け、その方向性を形作るのは私たち次第です。私たちは、それをどのように使用するかを意図的に行い、倫理的に、責任を持って、そして人類に奉仕するために使用されるようにしなければなりません。AIによって、より少ないリソースでより多くのことを成し遂げられるようになると、AIを使用して、ノイズを打ち破り、人々とつながり、世界に変化をもたらす、有意義でインパクトのあるデザインソリューションを生み出すことができます。私たちは、ディスラプションではなく、コラボレーションと人とのつながりに基づいて構築され、テクノロジーの力を善のために活用する、より持続可能な世界を探求します。

引用文献:https://www.oxfordmartin.ox.ac.uk/downloads/academic/The_Future_of_Employment.pdf