AIがデザインに与える影響

2013年、オックスフォード大学の影響力のある研究は、20年以内にコンピュータと人工知能(AI)が全職のほぼ半数を占めると予測しました。今は折り返し地点に差し掛かり、考えさせられました。AIとは一体何でしょうか?過去にテクノロジーがデザインにどのような影響を与えてきたのでしょうか?そして、自動化は将来的にクリエイティブ業界にどのような影響を与えるのでしょうか?

では、まず最初に――AIとは何か?

インターネットで交流し、ロボットに直接質問した結果、私たちはAIについて基本的な理解を得ました。これはコンピューターを通じて様々な作業を遂行し、プロセスを効率化できる技術です。データを分析し、言語を翻訳し、トレンドを予測し、推奨を行うことができます。

AIはデータを研究、分析、解釈するコンピュータソフトウェアです。この理解を用いてパターンを認識し、そのデータに基づいて意思決定を行います。AIは、繰り返しの作業の自動化から車の運転、予測の実施、生成コンテンツの作成まで、さまざまな分野に応用可能です。とはいえ、AIには限界があります。限られたデータセットで訓練されるため、その知識、ひいては判断力は、これまでにさらされた情報に限定されます。その情報が古く、誤り、または偏っている場合、AIに反映されます。同様に、アルゴリズムを使って意思決定を行うよう訓練されているため、抽象的な概念や直感、人々のコミュニケーションや表現の微妙なニュアンスに苦労することもあります。この場の空気を読む能力の欠如は、AIが複雑な推論や問題解決に向いていないことを意味します。

過去にテクノロジーはゲームをどのように変えましたか?

AIは比較的新しいものの、技術がゲームを変える力はそうではありません。歴史を通じて、イノベーションは社会的価値観、規範、行動に大きな変化をもたらしてきました。

例えば、1450年のグーテンベルク印刷機の発明を考えてみましょう。高価で時間のかかる手書き文字を可動活字のシステムに置き換え、出版業界に革命をもたらしました。この変更により印刷物の大量生産が可能となりました。産業の成長に伴い、リトグラフィー、シルクスクリーン印刷、写真などの新技術も開発され、視覚コミュニケーションの急成長分野を支えました。

コンピューターとインターネットの発明も社会とデザイン分野に革命的な影響を与えました。デジタル技術は、私たちのコンテンツ制作や共有の方法を根本的に変えました。これにより、レイアウトや画像、動画を素早く作成、繰り返し、編集できるようになりました。これにより、業界全体を変革できるインタラクティブな体験を構築する前例のない能力が私たちに与えられました。そして、世界中の志を同じくする人々と瞬時にアイデアを共有し、協力することが可能になりました。

これらの技術革新は、不要な仕事を多くの新しい機会に置き換えました。印刷術の場合、それは知識、情報、文化交流のヨーロッパ全域に広がり、今日私たちが生きる世界を形作る助けとなりました。デジタル技術もまた、人々のメディアの創作、消費、共有の方法を根本的に変革しました。

AIは私たちのデザイン実践をどのように形作っているのでしょうか?

デザインとは、問題やニーズに対する解決策を生み出すプロセスです。視覚的コミュニケーションにおいては、アイデアを効果的に伝えるためにデザイン要素を作り出し、洗練させる行為を指します。AI搭載のツールはこれらのプロセスにシームレスに連携できます。Strategy Creativeでは、AIの活用に意図的で取り組んでいます。技術の利点と限界の両方を理解し、作業に適したツールを使用していることを確認します。これにより、デザイナーがコンセプトを発展させ、そのアイデアをより効率的に実行できるようにしています。

AIをアイデア発想に活用する方法

私たちはAIを可能性を探るツールとして使うことが大好きです。私たちはMidJourneyやDALL·Eは、書かれたプロンプトから視覚的な出力を生成するために使います。彼らが機能しているのは、人間ではないからです。彼らは異なる、予想外で、独自のイメージを届けます。このAIの活用により、アイデアの実現可能性を素早くテストしたり、スタイルマッシュを即座に探求したり、素早く反復・プロトタイプを作ったりすることができます。

画像最適化におけるAIの活用方法

デザインの際にはAdobe Creative Suiteを使ってビジョンを実現しています。このソフトウェアはAdobeのSensei AIプラットフォームによって駆動されています。画像選択、カラーグレーディング、クリアカット、レタッチなどの時間のかかる作業を、以前のごく一部で自動化するツールの集合体です。

コピーライティングにおけるAIの活用方法

私たちは言語レベルアップのために、コピーライティングAIを組み合わせて使っています。この記事のような長文のコピーを作成する際は、ChatGPT搭載のLexを使ってコンテンツプランの初稿を作成します。最初の草稿の内容はめったに最終編集に残りませんが、作家の壁を解消する非常に有効な方法だと感じています。言葉が編集的な目が必要なときは、流れや文法、スタイルを改善するための提案をGrammarlyに頼ります。

私たちのデザインプロセスはAIからどのような恩恵を受けているのでしょうか?

アイデア出し、画像最適化、コピーライティングをより効率的にすることで、AIはデザイナーの時間、エネルギー、集中力をより複雑なクリエイティブな課題に解放しました。これによりチームはギアを上げ、職人技に注力し、アートディレクター、キュレーター、編集者として活動できます。最終的には、雑音を切り裂き、ブランドとオーディエンスをつなげるより良い作品が生まれるということです。

私たちとAIの今後はどうなるのでしょうか?

Strategy CreativesのワークフローにAIを導入して以来、私たちはさまざまな感情を経験してきました。その可能性に対する興奮。その発出の速さに喜びを感じる。予想外でしばしば困惑させるコンテンツに驚かされます。人間の洞察力や直感の代わりにはならないと気づいたときの幻滅。そして同じ理由で歓喜も感じます。私たちは、そのゲームチェンジャーの可能性にもかかわらず、AIが魔法の弾丸ではないことに気づきました。デザインは批評的行為であり、創造的な行為でもあります。深い思考と分析、実験や技術を組み合わせることが求められます。ビジョンとそれを形にするための認知的・技術的スキルの両方を持つことが大切です。

この文章を例に挙げましょう。執筆にあたり、まずAIの仕組みについて調査を行いました。過去6か月間、私たちはこの方法をプロセスに取り入れ、その長所と短所を議論してきました。これらの総合的な知見をもとに、レックスとChatGPTがこの記事の初稿を執筆する内容計画を作成しました。AIが動き出す手助けをしましたが、その提案のうち合格したのはごく一部でした。また、DallEにもヒーロービジュアルを作ってもらいました。私たちの指示に従わなかったのです。しかし、予想外の結果に私たちは笑顔になりました。だからこの記事の冒頭に載せて、これから何を読むのか知りたくなるようなものです。つまり、AIをプロセスに組み込むことに成功はあったものの、卓越した仕事を提供できる高度な設計スキルを置き換えたわけではありません。

最後の言葉、機械の中の幽霊からの直接的でフィルターのない言葉

私たちはこの旅の始まりに過ぎません。AIはますます強力で広範囲に広がっており、新しいアプリケーションやユースケースが日々登場しています。将来的には、AIは単にタスクの自動化やプロセスの効率化にとどまらないでしょう。それは人間の創造性を高め、情報に基づいた意思決定や革新的な解決策の開発に役立てられます—すべてデータと人工知能によって支えられます。

AIは進化し続け、その方向性を形作るのは私たち次第です。私たちはそれを倫理的かつ責任ある形で、人類のために使うために意図的に使わなければなりません。AIが少ない資源でより多くのことを可能にする中で、私たちはノイズを突き破り、人々とつながり、世界に変化をもたらす意味のあるインパクトのあるデザインソリューションを生み出すために活用できます。私たちは、破壊的なものではなく、協力と人間関係に基づく、より持続可能な世界を探求し、テクノロジーの力を善のために活用します。

引用文献:https://www.oxfordmartin.ox.ac.uk/downloads/academic/The_Future_of_Employment.pdf